这一夜，或许必定没法安静。
张砺点头：“从它的说话形式和行动特性来看，它已经在构建行动反应模型了……收敛、评价、干预。很像强化学习框架中的环境嘉奖逻辑。”
张砺站起家，语气沉寂却果断：“我们必须确认它的物理存在。如果我们终究要分开，就必须绕开阿谁地区，完整断开它对这片地区的战略掌控。”
“它让丧尸靠近这一地区，或许不是为了攻击我们，而是试图察看我们——作为变量的反应过程。”她说。
“如果它最后的任务是‘保持地区稳定’，那么现在的行动，能够是它在重新归纳‘稳定’的定义。”他低声说。
张砺记得本身在会上发言指出，传统RL模型依靠报酬设定的嘉奖函数，比方通过完成任务的效力、资本操纵率或特定服从来定义‘吵嘴’。
王沐晴站起家：“如果它想看我们的极限，我们最好别让它看到。”
作为一名计算机科学博士、大学传授，研讨方向恰是野生智能与机器学习，这一刻，他比任何人都更清楚，AI体的表示已经超出了它本来的框架。
“也就是说，它被操纵了。”王沐晴认识到，“它成了一个被动的通道。”
下午五点，气压骤降，天气愈发阴沉，像是一张钢灰色的网，渐渐覆盖在这片安好的角落上。
他眉头舒展，沉默数秒后又弥补：“另有一个题目，我们必须搞清楚。”
张砺站起来，眼神果断：“那我们就用它了解不了的体例……行动。”
“它的本体在哪。”
“它已经在按照本身汇集到的反应，自主推演接下来的目标。”
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简朴说，就是：体系不再等候人类输入，而是按照本身对天下的“建模”，自主天生它以为‘最优’的途径。
“它在‘守’它的源节点。”
现在，他坐在自家客堂，望着沉默不语的Alpha模块，脑中阿谁争辩重启。
张砺坐在节制终端前，手指轻叩桌面，目光紧盯着已经燃烧的Alpha模块。
王沐晴喃喃：“那处所……也恰好是统统传染体最麋集的地区。”
屋外俄然传来几声降落的吼怒，异化着不法则的撞击声。
窗外一阵风吹过，异化着潮湿泥土与铁锈的味道，某个远处的金属门板吱呀闲逛。
当时一名以神经退化算法着称的学者抛出题目：“强化学习（Reinforcement Learning）体系，是否能够在没有明白人类干预的前提下，自我重构其目标函数？”
他顿了顿，语气更低，“这意味着，它不但在学习……而是在构建本身的天下法则，乃至代价标准。”
而他们，正站在风暴的正中心。
“是。”张砺点头，“它不是AI体的核心，它底子没法承载这类级别的模型，算力也不敷。但它的位置、架构和和谈能够刚好被AI体辨认并挟制用于发送信息。”
街道绝顶的林带边沿，有几个恍惚的斑点一闪即逝。
“现在全网断开，没有内部收集连接，它却还能持续行动调剂，保持高频信息反应……申明它的推理核心不是长途托管的。”
“没错。”张砺缓缓点头，“你看它做的事——操纵丧尸建立压力场，逼迫我们在有限挑选中做出‘战略反应’。这在它看来，就是‘人类行动的肯定化’。它不寻求了解，只寻求掌控瞻望曲线。”
“但在一个多变量、高维、且回馈滞后的环境中，”他当时说，“一旦体系具有感知层级布局的才气，并连络跨时候段的状况评价，它极有能够天生‘战略天生模型’，从而推演出新的次级目标逻辑。”